Komponen utama

Komponen utama adalah berdasarkan kepada cuba untuk menjelaskan tahap maksimum varian dalam satu set tertentu pembolehubah, dan berorientasikan kepada unsur-unsur dalam matriks korelasi pepenjuru. Terdapat kaedah lain, berdasarkan analisis faktor, yang bertujuan untuk melaksanakan anggaran matriks korelasi menggunakan sebilangan faktor (kurang daripada bilangan yang telah ditetapkan pembolehubah), tetapi dengan kaedah penghampiran sangat berbeza dari kaedah yang dicadangkan pertama.

Oleh itu, kaedah analisa faktor boleh menjelaskan korelasi antara pemboleh ubah diri mereka sendiri, dan berorientasikan pada unsur-unsur jenis korelasi matriks luar dia menyerong.

Berdasarkan penggunaan praktikal, cuba untuk memahami keperluan pemakaian kaedah tertentu. analisis faktor digunakan apabila terdapat minat penyelidik mengkaji hubungan antara pembolehubah, analisis komponen utama digunakan apabila keperluan untuk mengurangkan dimensi data, dan sebahagian kecilnya tafsiran mereka diperlukan.

Dari pengalaman kami, kita dapat melihat bahawa kaedah analisis faktor menggunakan nombor yang cukup besar pemerhatian. Jumlah ini perlu sebagai suatu perintah magnitud lebih tinggi daripada bilangan faktor yang dikenal pasti.

Komponen utama adalah sangat popular dalam penyelidikan pemasaran, kerana ia boleh digunakan di hadapan data sumber multicollinearity. Dalam proses soal selidik penyelidikan pasaran mengandungi soalan yang sama, dan jawapan kepada mereka dan akan mematuhi prinsip-prinsip multicollinearity.

Komponen utama adalah dinasihatkan untuk mempertimbangkan satu set petunjuk yang mesti bagi penyelidik membimbing pra-pemilihan komponen atau faktor. Yang paling penting ini adalah nilai eigen untuk menyatakan tahap penyebaran pembolehubah dijelaskan oleh faktor ini. Terdapat satu peraturan penting ibu jari, yang sangat berguna untuk menganggarkan bilangan faktor (faktor harus selagi ada nilai eigen lebih daripada satu). Peraturan ini dapat menjelaskan sedikit lebih mudah - nilai eigen daftar saham varians normal pembolehubah yang menerangkan faktor, dan dalam kes melebihi unit mereka perlu menyatakan mereka serakan yang mengandungi lebih daripada satu pembolehubah itu.

Ia adalah perlu untuk menjelaskan sekali lagi bahawa kedaulatan "eigen individu" - empirikal, dan keperluan untuk penggunaannya hanya boleh ditentukan oleh pengkaji. Sebagai contoh, nilai eigen yang mempunyai nilai yang kurang daripada satu, tetapi ia adalah disebabkan oleh penyebaran, diedarkan antara pembolehubah. Satu mahir dalam bidang pemasaran adalah sangat penting bahawa faktor-faktor segmentasi yang dikenal pasti adalah rasa besar. Dan faktor-faktor, yang mengandungi nilai eigen bagi lebih daripada satu, tetapi tidak mempunyai satu tafsiran yang bermakna, mereka tidak diambil kira. Dan ia boleh menjadi situasi yang sebaliknya.

Satu lagi isu penting mengenai permohonan praktikal kaedah analisis faktor - soalan putaran. Ia boleh dianggap pilihan seperti putaran. Yang paling popular daripada mereka - kaedah varimax. Ia adalah berdasarkan kepada tahap maksimum penyebaran pembolehubah pada setiap faktor individu. Kaedah ini membantu untuk mencari seorang putaran, di mana beberapa pembolehubah adalah nilai-nilai yang tinggi, manakala yang lain - cukup rendah untuk setiap faktor individu.

Satu lagi kaedah putaran - kvartimaks, ia membantu untuk mencari seorang putaran tertentu, di mana faktor-faktor bagi setiap pembolehubah individu untuk mempunyai beban kedua-dua rendah dan tinggi.

ekvimaks kaedah putaran adalah kompromi antara dua kaedah yang dibincangkan di atas.

Semua kaedah ini adalah ortogon dengan paksi bersudut tepat, pada penggunaan mereka dapat dikesan korelasi antara faktor individu.