PerniagaanTanya pakar

Model berketentuan: definisi. Jenis-jenis utama faktor model berketentuan

Pemodelan adalah salah satu alat yang paling penting dalam kehidupan moden apabila mereka mahu untuk meramal masa depan. Dan ini tidak menghairankan, kerana ketepatan kaedah ini adalah sangat tinggi. Marilah kita melihat bagaimana seorang model berketentuan dalam artikel ini.

maklumat umum

sistem berketentuan model mempunyai ciri-ciri yang boleh dikaji secara analisis, jika mereka cukup mudah. Dalam kes yang bertentangan, apabila menggunakan sejumlah besar persamaan dan pembolehubah bagi maksud ini boleh dikendalikan komputer elektronik. Selain itu, menggunakan komputer, sebagai peraturan, ia adalah lebih daripada menangani mereka dan mencari jawapan. Oleh kerana itu, anda perlu mengubah sistem persamaan dan menggunakan sampel yang berbeza. vlochet ini kepada peningkatan risiko kesilapan dalam pengiraan. Semua jenis model berketentuan disifatkan oleh fakta bahawa pengetahuan parameter pada selang tertentu dikaji membolehkan kita untuk menentukan sepenuhnya dinamik pembangunan tokoh-tokoh terkenal di luar negara.

ciri-ciri

Berketentuan model matematik tidak membenarkan penentuan serentak pengaruh banyak faktor, dan tidak mengambil kira tukar mereka dalam sistem maklum balas. Kepada apa yang membina fungsi mereka? Ia adalah berdasarkan kepada undang-undang matematik yang menerangkan proses fizikal dan kimia objek. Kerana ini agak tepat meramalkan tingkah laku sistem.

Untuk pembinaan juga digunakan persamaan umum haba dan bahan baki, yang ditakrifkan proses macrokinetics. Untuk ramalan yang lebih tepat model berketentuan harus mempunyai jumlah maksimum yang mungkin maklumat awal tentang sejarah objek. Ia boleh digunakan berkenaan dengan masalah teknikal, yang dibenarkan untuk apa jua alasan untuk mengabaikan mana-mana turun naik sebenar dalam nilai parameter dan keputusan ukuran mereka. Juga salah satu tanda-tanda untuk digunakan adalah bahawa kesilapan sekali-sekala mungkin mempunyai sedikit kesan kepada pengiraan akhir sistem.

Jenis model berketentuan

Mereka mungkin tidak / berkala. Kedua-dua jenis mungkin berterusan dalam masa. mereka juga diwakili sebagai jujukan denyut diskret. Mereka boleh diterangkan dengan menggunakan imej Laplace dan Fourier penting terima kasih.

model faktor berketentuan mempunyai hubungan tertentu antara input dan output parameter proses. Diberikan oleh model, pembezaan dan algebra persamaan logik (walaupun boleh digunakan dan penyelesaian mereka dibentangkan sebagai fungsi masa). Juga, sebagai asas untuk pengiraan boleh membuat data eksperimen yang diperolehi dalam keadaan semula jadi atau dalam ujian kakisan dipercepatkan. Mana-mana model berketentuan menyediakan ciri-ciri purata tertentu sistem.

Menggunakan ekonomi

Mari kita lihat aplikasi praktikal. Untuk melakukan ini, sesuai berketentuan model untuk menguruskan inventori. Perlu diingatkan bahawa mereka dirasmikan dalam kelas masalah pengaturcaraan linear.

Jadi, untuk pengiraan yang perlu untuk menentukan parameter berikut: kos sumber dan output dengan menggunakan pelbagai mod pengeluaran, setiap yang mempunyai kekuatan sendiri; pembolehubah yang menerangkan ciri-ciri dalam semua proses yang berlaku (termasuk bahan mentah). Semua perlu diusahakan. Setiap sumber individu, produk, perkhidmatan - semua ini dibawa kepada baki bahan.

Juga untuk kesempurnaan penyelesaian perlu untuk memberi penilaian objektif kualiti keputusan. Oleh itu, berketentuan model ekonomi adalah sesuai untuk menggambarkan proses yang bergantung kepada keadaan awal sistem. Apabila bekerja dengan komputer elektronik adalah perlu untuk ingat bahawa komputer hanya boleh bekerja dengan faktor tetap.

model bangunan

Dengan kaedah penyampaian parameter asas berlaku proses boleh dibahagikan kepada dua jenis:

  1. model anggaran. Dalam unit pengeluaran masing-masing dibentangkan sebagai satu set vektor tetap pilihan sempadan untuk fungsi mereka.
  2. Model dengan parameter berubah-ubah. Dalam kes ini, ia menetapkan pelbagai variasi tertentu, dan vektor yang sepadan pilihan sempadan persamaan tambahan diperkenalkan.

Model-model faktor berketentuan membenarkan penggunaan orang mereka menentukan kesan peruntukan tertentu bagi ciri-ciri tertentu. Tetapi untuk sampai ke keluk pemisahan dikira ungkapan tidak akan berfungsi. Jika kita akan mengira pengoptimuman dinamik pengeluaran yang berterusan, ia tidak perlu mengambil kira sifat kebarangkalian maklumat mengenai bagaimana untuk meneruskan proses.

pemodelan faktorial

Rujukan ini boleh dilihat di seluruh artikel itu, tetapi apa yang ada, kita masih belum dibincangkan. Faktorial pemodelan menunjukkan bahawa menggariskan peruntukan utama yang memerlukan perbandingan kuantitatif. Untuk melaksanakan kajian dihasilkan tujuan penukaran bentuk.

Jika model tegar berketentuan mempunyai lebih daripada dua faktor, ia dipanggil pelbagai faktor. analisis boleh dilakukan dengan pelbagai kaedah. Sebagai contoh, statistik matematik. Dalam kes ini, ia menganggap tugas-tugas dari segi pra-ditubuhkan dan bekerja model priori. Memilih di antara mereka dijalankan pada perwakilan bermakna.

Untuk pembinaan yang berkualiti tinggi model yang anda mahu menggunakan siasatan teori dan eksperimen intipati proses dan sebab-musabab itu. Bahawa ini adalah kelebihan utama mata pelajaran dalam pertimbangan. Model berketentuan analisis faktor membenarkan ramalan tepat dalam banyak bidang kehidupan kita. Terima kasih kepada mereka yang berkualiti tinggi dan serba boleh dan mereka begitu meluas.

model berketentuan Cybernetic

Mereka adalah kepentingan kerana proses peralihan adalah berdasarkan kepada analisis untuk kita, yang timbul sama sekali, walaupun perubahan yang paling tidak penting kepada sifat menghakis alam sekitar. Untuk kesederhanaan dan kelajuan pengiraan status quo digantikan dengan model dipermudahkan. Apa yang penting adalah bahawa ia memenuhi semua keperluan asas.

Dari perpaduan semua parameter yang diperlukan operasi yang bergantung kepada sistem kawalan automatik dan keberkesanan keputusannya. Ia adalah perlu untuk menyelesaikan masalah ini: maklumat yang lebih akan dikumpul, semakin tinggi kebarangkalian ralat dan masa pemprosesan yang lebih besar. Tetapi jika anda menghadkan pengumpulan data anda, anda boleh bergantung kepada keputusan kurang dipercayai. Oleh itu, adalah perlu untuk mencari keseimbangan yang akan memberikan maklumat ketepatan yang mencukupi, dan pada masa yang sama ia tidak akan menjadi tidak perlu rumit dengan unsur-unsur yang tidak perlu.

model berketentuan pendaraban

Ia dibina dengan membahagikan faktor pada set mereka. Sebagai contoh, pertimbangkan proses membentuk jumlah pengeluaran (PP). Jadi, anda perlu mempunyai tenaga kerja (RS), bahan (M) dan tenaga (E). Dalam kes ini, faktor PP boleh dibahagikan kepada kejamakan (MS; M; E). penjelmaan ini memaparkan sistem jenis faktor pendaraban dan kemungkinan pengasingannya. Dalam kes ini, ia adalah mungkin untuk menggunakan apa-apa kaedah transformasi: sambungan pengembangan formal dan pemanjangan. Pilihan pertama digunakan secara meluas dalam analisis. Ia boleh digunakan untuk mengira kecekapan pekerja, dan sebagainya.

Apabila melanjutkan nilai tunggal digantikan oleh faktor-faktor lain. Tetapi pada akhirnya ia harus mempunyai nombor yang sama. pemanjangan contoh kita dianggap di atas. Ia kekal hanya pengembangan formal. Ia melibatkan penggunaan lanjutan model faktor penyebut asal dengan menggantikan satu atau lebih parameter. Pertimbangkan contoh ini: kami menjangkakan keuntungan pengeluaran. Bagi jumlah ini keuntungan dibahagikan dengan saiz daripada kos. Apabila animasi dan bukannya nilai tunggal dibahagikan dengan perbelanjaan disimpulkan untuk bahan, kakitangan, cukai dan sebagainya.

kemungkinan

Oh, jika semuanya berjalan sebagaimana yang dirancang! Tetapi ini berlaku jarang. Oleh itu, dalam amalan, sering digunakan bersama-sama model berketentuan dan kebarangkalian. Apa yang kita boleh katakan tentang masa lalu? Keanehan mereka adalah bahawa mereka membolehkan lebih banyak dan berbeza kebarangkalian. Mengambil, sebagai contoh, seperti berikut. Terdapat dua negeri. Hubungan antara mereka adalah sangat buruk. Pihak ketiga akan membuat keputusan sama ada untuk melabur dalam syarikat salah satu daripada negara-negara. Lagipun, jika perang meletus, keuntungan itu sangat menyakitkan. Atau yang boleh memetik sebagai contoh pembinaan kilang di kawasan aktiviti seismik tinggi. Di sini, kerana ada faktor semula jadi yang tidak boleh diambil kira yang pasti, kita hanya boleh melakukan ini kira-kira.

kesimpulan

Kita telah membincangkan yang mewakili analisis model berketentuan. Malangnya, tetapi untuk memahami sepenuhnya mereka dan dapat memohon dalam amalan, ia adalah sangat baik untuk belajar. Asas teori sudah mempunyai. Juga sebagai sebahagian daripada artikel telah dibentangkan dan beberapa contoh yang mudah. Seterusnya terbaik untuk pergi di jalan komplikasi beransur-ansur bahan kerja. Anda boleh menyimpan beberapa menaip dan memulakan perisian pembelajaran yang boleh menjalankan simulasi yang sepadan. Tetapi apa pilihan yang berkenaan, untuk memahami asas-asas dan dapat menjawab soalan-soalan apa, bagaimana dan mengapa, masih diperlukan. Mesti belajar untuk mula memilih input yang betul dan pilih tindakan yang dikehendaki. Maka program ini akan dapat berjaya menjalankan tugasnya.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ms.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.