Apakah kaedah Monte Carlo?

Di bawah kaedah Monte Carlo biasanya difahami sebagai salah satu cara untuk pemodelan statistik, yang seterusnya adalah berdasarkan kepada konsep "kotak hitam."

Kaedah Monte Carlo terlibat dalam kes-kes di mana penggunaan model analisis fenomena ini sukar atau benar-benar mustahil (contohnya, apabila menyelesaikan masalah teori beratur, penyelidikan operasi, diringkaskan kajian proses stokastik, dan lain-lain).

Mari kita kaji dengan lebih terperinci kaedah Monte Carlo dalam ekonomi.

Pemakaian kaedah pemodelan statistik dapat digambarkan dalam skop teori giliran. Jadi, katakan anda ingin mengetahui berapa lama dan berapa kerap anda perlu menunggu untuk pelanggan sejajar pada (pada mulanya ditetapkan) tertentu kapasiti kedai. pengiraan ini, di tempat pertama, perlu untuk membuat keputusan sama ada untuk mengembangkan kedai sepatutnya. Seperti yang anda tahu, mendekati pembeli, biasanya mempunyai rawak atau tidak menentu, oleh itu, pengagihan pendekatan masa yang dipanggil, maka terdapat jurang antara setiap dua gereja berturut-pembeli boleh secara bebas ditetapkan, berdasarkan maklumat yang ada. Sebaliknya, masa perkhidmatan yang setiap pelanggan juga mempunyai watak rawak, dengan itu pengedaran juga boleh dikesan. Jadi, kita mempunyai dua proses stokastik, interaksi langsung yang mencipta semua.

Sebagai menunjukkan amalan, menggunakan hidup sebenar kaedah Monte Carlo boleh secara rawak banyak kali melalui semua kemungkinan, di samping mengekalkan ciri-ciri sama pengagihan. hasilnya akan menjadi buatan mewujudkan semula keseluruhan gambar dalam proses ini. Kemudian mengulangi corak ini lagi, setiap kali menukar syarat-syarat, ia adalah mungkin untuk mendapatkan statistik, jika mereka dikumpulkan dalam masa nyata.

Begitu juga, anda boleh lagi beberapa kali untuk mencipta gambaran buatan kerja-kerja hampir mana-mana kedai, meletakkan ke dalam amalan kaedah Monte Carlo. pemodelan simulasi dalam kes ini adalah untuk mengulangi data sebenar. Diperolehi sekali lagi di atas dua proses stokastik. interaksi alternatif mereka dalam keputusan akhir lagi akan mengeluarkan "seterusnya" dengan hampir prestasi yang sama seperti dalam kehidupan sebenar.

Oleh itu, kaedah Monte Carlo Penyelidikan terdiri dalam pemodelan tiruan oleh aplikasi berulang terwujudnya rawak. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kesedaran yang dipanggil individu jika tidak disebut ujian sebagai statistik.

Untuk memahami apa yang dimaksudkan oleh mekanisme pilihan rawak hanya perlu menggunakan yang paling biasa dadu. Walau bagaimanapun, dalam amalan, sebagai peraturan, jadual nombor rawak digunakan. Di samping itu, program-program yang sangat popular dan khas untuk komputer yang antara yang pakar dipanggil penjana nombor rawak. Malah, kaedah Monte Carlo adalah agak mudah, berkesan dan mudah untuk digunakan, yang menyebabkan penggunaan meluas, kedua-dua dalam ekonomi dan dalam bidang sains keras yang lain.