Analisis kohort dalam pemasaran

perniagaan moden adalah mustahil tanpa menggunakan Internet. Sama ada anda menjual sesuatu atau hasil. Pengguna perlu maklumat, tetapi cara yang paling mudah untuk mendapatkan ia - carian web. Di samping itu, kecekapan penggunaan saluran komunikasi yang berbeza tidak sentiasa bersetuju dengan belajar, tetapi untuk internet ia adalah agak mudah untuk dilakukan. Salah satu kaedah yang paling popular dan visual dianggap sebagai analisis kohort. Seperti kaedah penyelidikan lain hubungan sebab dan akibat dalam tingkah laku pengguna, ia memerlukan pengumpulan maklumat statistik. Internet membolehkan anda untuk melakukannya "tidak kelihatan" untuk pelaku. Lagipun, di sini hampir setiap tindakan pelanggan - dari tarikh lawatan yang pertama untuk jumlah masa yang dihabiskan pada setiap halaman.

Statistik dalam pemasaran perkhidmatan yang

Ia tidak mungkin hari ini masih terdapat orang-orang profesional bahawa perkataan "pemasaran" ditafsirkan sebagai "iklan" dan "dijual". Sudah tentu, ini adalah dua komponen penting dalam aktiviti pemasaran. Tetapi asas itu masih dalam kajian permintaan dan pengguna tingkah laku. Dan kemudian semuanya berubah menjadi mencari peluang untuk memenuhi keperluan tersebut.

Dan jika kita bercakap tentang kajian dan analisis, jadi - statistik untuk membantu kami. simpanan-hati berprestij pelanggan pangkalan data membolehkan anda untuk memeriksa dengan teliti permintaan dan menggunakan hasil analisis faedah maksimum untuk diri mereka sendiri.

Kebanyakan pemasar sering menggunakan korelasi dan analisis regresi; mereka berminat dalam kaedah deskriptif dan ramalan bagi mengkaji pengguna. Semua ini memerlukan peruntukan beberapa ciri-ciri yang paling wakil (atau menarik perniagaan) kumpulan pelanggan. Bahawa apa-apa persatuan dan memberikan kita analisis kohort.

analisis statistik dan Perdagangan

Jualan mesti agak jelas memahami hubungan sebab akibat dalam operasi pelanggan. analisis kohort membolehkan ia melakukan dengan mengumpulkan pelanggan atas beberapa alasan. segmen dengan yang sama ciri-ciri yang paling sering dikeluarkan (membeli-belah, membeli dan m. p.), tarikh acara memenuhi gabungan. Statistik untuk bercakap tentang sekumpulan orang (objek) yang menunjukkan tingkah laku dan ciri-ciri yang sama. Satu contoh mudah kohort yang - pengunjung, yang telah datang ke kedai buat pertama kali seminggu sebelum Tahun Baru. Setelah mengkaji tingkah laku mereka, ia adalah mungkin untuk membuat kesimpulan tentang keberkesanan pengiklanan dan usaha komersial.

analisis

Untuk membantu pemasar telah lama datang pemaju Google. Mereka menawarkan pelbagai perkhidmatan untuk kajian statistik e-dagang. Kini ia adalah mungkin untuk menjalankan analisis kohort di Google Analytics. Sebelum ini, ia perlu dilakukan melalui segmentasi wajib. Ia agak memakan masa dan menyusahkan. Sekarang, bagaimanapun, analisis kohort dijalankan secara automatik. Analisis hanya boleh menyesuaikan parameter laporan mengikut keperluan anda.

Data laporan dioutputkan sebagai meja dan garis masa. empat kumpulan parameter boleh ditukar dalam tetapan, yang menggunakan analisis kohort.

Jenis kohort adalah ciri-ciri biasa yang menyatukan kumpulan tertentu istimewa. Saiz boleh dikumpulkan mengikut masa: hari sebenar, minggu, bulan. Jika anda pilih "minggu", sebagai contoh, kumpulan laporan kehendak semua satu yang pertama untuk melawat laman web ini untuk minggu yang dinyatakan dalam kohort tunggal.

Maka anda boleh menukar "angka". Kepelbagaian di sini datang untuk menyemak imbas, tempoh sesi, bilangan pengguna, dan lain-lain Dan pilihan terakhir - "julat tarikh". Dengan ciri ini, penganalisis itu menjadi mungkin untuk mengesan tindakan kohort dalam tempoh masa yang ditetapkan oleh titik permulaan untuk tarikh semasa. Memilih satu kumpulan hari, ia harus diingat bahawa kohort akan ditubuhkan dalam baris, dan dinamik kelakuan pelawat - dalam ruang.

Bagaimana untuk menggunakan hasil analisis

Selepas meneliti laporan, ia adalah mungkin untuk mengesan kekerapan pulangan pengguna laman tersebut. Perbandingan petunjuk kuantitatif untuk merancang penempatan kandungan di laman web ini akan memberi peluang untuk memahami apa kepentingan dan menarik pelanggan.

Sebagai contoh, sekumpulan pelawat diperuntukkan mengikut analisis, yang kembali ke laman web ini dengan "konsisten". Meningkatkan penempatan Rancangan bahan pengiklanan pada memegang apa-apa syer atau melihat item-item baru dalam stok pada masa lawatan yang pertama untuk halaman ini pelanggan anda, ia adalah mungkin untuk membuat kesimpulan tentang apa yang telah menarik perhatian pelanggan yang berpotensi. Maklumat ini membantu meningkatkan prestasi syarikat. Ia digunakan sebagai analisis kohort dalam pemasaran. Ia membolehkan lebih khusus dan cekap memperuntukkan belanjawan pengiklanan dan mewujudkan berkesan saluran komunikasi.

Apa yang perlu dicari

Untuk membuat keberkesanan penggunaan mana-mana alat statistik yang diperlukan untuk menjalankan kerja-kerja persediaan. Lagipun, soalan yang betul dalam masalah jaminan penyelesaian segera.

Apa yang anda perlu lakukan untuk menggunakan analisis kohort? Tanya diri anda beberapa soalan:

• Mengapa ada apa-apa jualan dinamik?
• Bagaimana untuk memilih tempoh masa (bagi kempen pengiklanan, sebagai contoh)?
• Bagaimana untuk menentukan masa pengedaran bagi sambutan yang besar?

Hipotesis bantuan yang lebih jelas menentukan parameter analisis kohort.

kesimpulan

Telah berjinak dengan keupayaan analisis asas kohort untuk Google Analytics dan mendapatkan idea tentang ciri-ciri berfungsi, pemasar agak mampu bukan sahaja meningkatkan trafik ke laman web, tetapi juga untuk menjadi pelanggan yang berpotensi (pelawat kasual) kepada pengguna.

Pembentukan laporan individu memberi idea yang jelas tentang ciri-ciri kumpulan sasaran akan membantu anda memahami reaksi beliau dengan aktiviti anda sama ada anda meletakkan talian artikel maklumat atau promosi khas yang ditawarkan. Mana-mana usaha pemasaran mesti ekonomi wajar. analisis kohort, CLTV, Unit Ekonomi - mana-mana kaedah untuk mengkaji tingkah laku pengguna bertujuan untuk mengenal pasti nisbah "kos-faedah" dan pengoptimuman.

Tetapi tidak pergi terlalu jauh dan. pemantauan harian akan memberi gambaran yang salah tentang motif pengguna melawat laman web syarikat. Ia adalah pemerhatian yang panjang daripada wakil-wakil kohort yang sama akan membolehkan untuk mengesan dan mentafsir dengan betul perubahan dalam tingkah laku pelanggan.