Saiz sampel - kaedah terpilih penyelidikan sosiologi

Undian pendapat penduduk sering dijalankan di kalangan kumpulan-kumpulan besar orang. Sering disalah anggap adalah idea bahawa kebolehpercayaan keputusan akan menjadi lebih baik jika soalan untuk menjawab setiap anggota masyarakat. Disebabkan oleh masa yang besar, kos wang dan kerumitan pemeriksaan itu tidak boleh diterima. Dengan peningkatan jumlah responden bukan sahaja meningkatkan kos, tetapi juga meningkatkan risiko data yang tidak betul. Dari sudut praktikal, banyak penemuramah dan coders mengurangkan kemungkinan pemantauan dipercayai tindakan mereka. kajian ini dipanggil berterusan.

Dalam bidang sosiologi, kajian tidak berterusan lebih kerap digunakan, atau kaedah pensampelan. Keputusan beliau boleh diagihkan kepada kumpulan besar orang bahawa itu adalah Ketua.

Cara definisi dan persampelan kepentingan

kaedah persampelan - kaedah kuantitatif Pemilihan unit kajian dari orang ramai, dan hasil kajian akan diperluaskan kepada setiap individu, tidak mengambil bahagian dalam hal ini.

kaedah persampelan juga subjek penyelidikan saintifik dan disiplin akademik. Beliau adalah satu cara untuk mendapatkan maklumat yang boleh dipercayai pada penduduk dan membantu untuk memberi penilaian terhadap semua parameter. Bentuk unit pilihan menjejaskan analisis statistik seterusnya pada keputusan. Jika prosedur terpilih dilakukan dengan baik, penggunaan walaupun kaedah yang paling dipercayai pemprosesan maklumat yang dikumpul akan menjadi sia-sia.

konsep-konsep utama Teori Choice

keseluruhan umum unit panggilan sambungan yang berkenaan dengannya kesimpulan digubal persampelan. Kerana ia boleh berkhidmat kepada penduduk di satu negara, sesebuah kawasan kakitangan yang bekerja syarikat, dan sebagainya. D.

Jumlah sampel (atau sampel) daripada bahagian umum, yang telah diasingkan menggunakan teknik khas dan kriteria. Sebagai contoh, semasa pembentukan kira kriteria statistik.

Bilangan individu termasuk dalam ini atau itu set, memanggilnya dalam jumlah. Tetapi ia boleh dinyatakan bukan sahaja dalam bilangan rakyat, tetapi juga ke pusat mengundi, penempatan, iaitu unit pasti lebih besar, termasuk unit pemerhatian. Tetapi ia sudah menjadi persampelan pelbagai peringkat.

unit pemilihan adalah bahagian komponen penduduk, mereka boleh sama ada unit pemerhatian secara langsung (sampel tunggal-langkah) dan pembentukan yang lebih besar.

Kebanyakan peranan dalam mendapatkan keputusan yang boleh dipercayai penyelidikan menggunakan kaedah pensampelan adalah penginapan seperti kerepresentatifan daripada pensampelan. Yang merupakan sebahagian daripada penduduk umum, yang telah menjadi responden perlu memainkan sepenuhnya semua ciri-ciri. Mana-mana penyelewengan untuk mengakui kesilapan.

Peringkat permohonan persampelan

Setiap empirikal kajian kes terdiri daripada peringkat. Dalam hal kaedah persampelan perintah itu akan dibina dengan cara yang berikut:

1. Mewujudkan projek sampel: menetapkan penduduk umum, ciri-ciri yang jumlah prosedur pemilihan.
2. Pelaksanaan: dalam perjalanan pengumpulan data sosiologi dilaksanakan penemuramah pekerjaan kaedah pemilihan responden melahirkan.
3. Pengenalan dan pembetulan kesilapan kerepresentatifan.

Jenis sampel dalam sosiologi

Selepas menentukan penduduk penyelidik hasil untuk persampelan prosedur. Mereka boleh dibahagikan kepada dua jenis (kriteria):

1. undang-undang peranan kebarangkalian semasa persampelan.
2. Beberapa langkah pemeriksaan.

Jika kriteria pertama digunakan, kaedah yang diasingkan secara rawak dan pemilihan bukan rawak. Berdasarkan kedua boleh dikatakan bahawa sampel yang berkenaan satu peringkat dan pelbagai peringkat.

jenis sampel langsung memberi kesan bukan sahaja peringkat penyediaan dan kajian, tetapi juga kepada keputusannya. Sebelum anda memberi keutamaan kepada salah seorang daripada mereka, anda perlu memahami kandungan konsep.

Takrif "rawak" dalam aplikasi domestik, yang sama sekali bertentangan dengan makna daripada dalam matematik. Ini pemilihan dijalankan mengikut ketat peraturan, jangan derogated dari mereka, kerana ia adalah penting untuk memastikan bahawa setiap unit daripada penduduk yang sama peluang untuk dimasukkan dalam sampel. Kegagalan untuk mematuhi syarat-syarat ini, kebarangkalian ini akan berbeza.

rawak sampel, seterusnya dibahagikan kepada:

• mudah;
• mekanikal (sistematik);
• soket (siri, kelompok);
• berstrata (tipikal atau dizonkan).

Kandungan daripada jenis yang mudah

kaedah persampelan mudah dilakukan dengan menggunakan jadual nombor rawak. Pada mulanya, saiz sampel yang ditentukan; Ia mewujudkan senarai lengkap responden bernombor milik penduduk umum. Digunakan untuk pemilihan jadual khas yang terkandung dalam penerbitan matematik dan statistik. Apa-apa yang sangat baik dilarang untuk menggunakan mereka. Jika saiz sampel adalah nombor tiga digit, nombor bagi setiap unit pemilihan perlu menjadi tiga digit, iaitu dari 001 kepada 790. Bilangan terakhir ialah jumlah orang. Kajian akan mendaftar orang-orang yang telah diberikan nombor dalam ini pelbagai, yang terdapat dalam jadual.

Kandungan jenis yang sistematik

persampelan sistematik adalah berdasarkan kepada pengiraan. Pra-disusun adalah senarai semua unsur-unsur penduduk, ditetapkan langkah dan hanya kemudian - saiz sampel. Formula untuk langkah seperti berikut:

N: n, di mana N - penduduk umum, dan n - sampel.

Sebagai contoh, 150 000 5 000 = 30. Jadi setiap tiga puluh orang yang akan dipilih untuk mengambil bahagian dalam kajian itu.

RINGKASAN jenis bersarang

Kelompok persampelan digunakan dalam syarat, jika Menyelidik penduduk orang terdiri daripada kecil beberapa semula jadi kumpulan. Dalam kes ini, ia harus diperhatikan bahawa langkah pertama ini telah dipilih oleh senarai-bilangan sarang. Dengan bantuan jadual nombor rawak dipilih dan dijalankan kajian yang berterusan daripada semua responden yang berada dalam setiap slot sampel. Dalam kes ini, lebih banyak daripada mereka mengambil bahagian dalam kajian itu, lebih kecil ralat piawai bagi sampel. Walau bagaimanapun, teknik ini boleh digunakan dengan syarat bahawa ciri-ciri yang serupa pada sarang dikaji.

pilihan RINGKASAN berstrata

persampelan berstrata adalah berbeza daripada yang sebelumnya kerana pada malam pemilihan penduduk umum terbahagi kepada strata, iaitu bahagian homogen yang mempunyai sifat yang sama. Sebagai contoh, tahap pendidikan, pilihan raya, tahap kepuasan dengan pelbagai aspek kehidupan. Pilihan yang paling mudah adalah untuk membahagikan mata pelajaran mengikut jantina dan umur. Pada dasarnya, ia adalah perlu untuk menjalankan pemilihan supaya dari setiap strata telah diperuntukkan bilangan orang yang berkadaran dengan jumlah keseluruhan.

Saiz sampel dalam kes ini mungkin lebih kecil daripada dalam keadaan dengan pilihan rawak, tetapi perwakilan ini akan menjadi lebih tinggi. Harus diakui bahawa persampelan berstrata adalah yang paling mahal dari segi kewangan dan maklumat, dan pembiakan - yang terbaik dalam hal ini.

Bukan rawak kuota sampel

Terdapat juga sampel kuota. She - satu-satunya jenis pilihan bukan rawak, yang mempunyai asas matematik. sampel kuota terbentuk daripada unit yang perlu perkadaran dibentangkan dan sepadan dengan penduduk umum. ciri-ciri taburan azam dijalankan dalam bentuk yang sedemikian. Jika bilangan gejala disiasat muncul pendapat, anggaran orang, kuota sering jantina, umur dan pendidikan daripada responden.

Kajian kes juga membezakan dua cara pemilihan: semula persampelan tanpa penggantian. Apabila pertama kali dipilih unit ujian pasca dikembalikan kepada rakyat umum, untuk terus mengambil bahagian dalam pemilihan. Dalam penjelmaan kedua, disusun responden, yang meningkatkan peluang untuk anggota yang tinggal penduduk untuk dipilih.

ahli sains sosial G. A. Cherchill dibangunkan dengan kaedah yang berikut: saiz sampel perlu berusaha untuk menyediakan sekurang-kurangnya 100 pemerhatian untuk 20-50 rendah dan menengah untuk pengelasan komponen. Perlu diingat bahawa majoriti responden dalam sampel, untuk pelbagai sebab-sebab yang tidak boleh mengambil bahagian dalam kaji selidik itu atau meninggalkannya.

Kaedah untuk menentukan saiz sampel

Dalam sosiologi kajian memohon ini kaedah:

1. adat, iaitu saiz sampel ini telah dipilih dalam lingkungan 5-10% daripada komposisi jumlah penduduk.

2. Kaedah tradisional pengiraan adalah berdasarkan tinjauan secara berkala, contohnya, sekali setahun, yang meliputi 600, 2000 atau 2500 responden.

3. Statistik - adalah untuk memastikan kebolehpercayaan maklumat. Statistik sebagai sains tidak berkembang secara berasingan. Mata pelajaran dan bidang penyelidikan beliau terlibat secara aktif dalam sektor-sektor lain yang berkaitan: teknikal, ekonomi dan kemanusiaan. Jadi, adalah kaedah yang digunakan dalam bidang sosiologi, sebagai persediaan untuk pilihan raya dan, khususnya, penentuan sampel saiz. Statistik sebagai sains mempunyai metodologi asas yang menyeluruh.

4. Kos di mana jumlah yang dibenarkan yang ditetapkan bagi perbelanjaan penyelidikan.

5. saiz sampel tidak boleh sama dengan bilangan unit daripada penduduk umum, maka kajian ini akan membawa alam semula jadi yang berterusan. Pendekatan seperti itu adalah berkenaan dalam kumpulan kecil. Sebagai contoh, kolektif buruh, pelajar dan sebagainya. D.

Sebelum ini, ia telah mendapati bahawa sampel tersebut dianggap wakil apabila ciri-ciri menerangkan sifat-sifat penduduk dengan kesilapan yang minimum.

Anggaran pengiraan saiz sampel didahului bilangan akhir unit yang akan diperuntukkan daripada penduduk umum:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + pqt ^2, di mana N - bilangan unit populasi umum, p - bahagian sifat yang dikaji (q = 1 - p), t - Perlawanan keyakinan kadar kebarangkalian P (dikenal pasti dengan meja khas), Δ _p - Kesilapan tahan.

Ini adalah hanya satu penjelmaan bagaimana isipadu sampel yang dikira. Formula ini mungkin berbeza bergantung kepada syarat-syarat dan kriteria kajian pilih (contohnya, berulang atau sampel noniterative).

ralat persampelan

Undian pendapat penduduk berdasarkan penggunaan salah satu jenis sampel, kami telah dibincangkan di atas. Walau bagaimanapun, dalam apa-apa hal, tugas setiap penyelidik adalah untuk menilai tahap ketepatan angka-angka, iaitu, anda perlu untuk menentukan sama ada mereka mencerminkan ciri-ciri penduduk.

ralat pensampelan boleh dibahagikan kepada rawak dan tidak rawak. Jenis pertama melibatkan penyelewengan penunjuk terpilih daripada yang umum, yang boleh dinyatakan oleh perbezaan (tengah) dan sebahagian kecil yang disebabkan oleh bukan sahaja berterusan jenis tinjauan. Dan agak semula jadi, jika ia telah jatuh di tengah-tengah peningkatan jumlah responden.

Ia dipanggil ralat sisihan sistematik dari indeks umum, seperti yang didapati dengan menolak sampel dan kadar yang am dan yang timbul daripada ketidakpadanan teknik persampelan peraturan yang ditetapkan.

Jenis kesilapan adalah termasuk dalam keseluruhan persampelan kesilapan. Dalam kajian ke atas populasi umum boleh diambil hanya satu sampel. Pengiraan maksimum penunjuk persampelan sisihan boleh dilakukan oleh formula khas. Ia dipanggil ralat pensampelan marginal. Terdapat juga perkara yang sedemikian sebagai kesilapan purata sampel. Ini bermakna sisihan persegi daripada pecahan sampel umum.

Telah diasingkan sebagai jenis posteriori (posleopytny) yang menyesatkan. Ia merujuk kepada sisihan sampel petunjuk di bawahnya dari kepentingan umum (purata). Ia dikira dengan membandingkan indeks umum, butir-butir yang datang dari sumber yang boleh dipercayai, dan terpilih, yang ditubuhkan dalam penyiasatan. Sebagai sumber maklumat adalah jabatan sering kakitangan syarikat, agensi statistik kerajaan.

Terdapat juga ralat a priori, kerana penolakan sampel dan petunjuk umum, yang boleh dinyatakan sebagai perbezaan dalam saham mereka dan mengira yang mungkin pada formula khas.

Dalam penyelidikan pendidikan yang paling sering melakukan kesilapan berikut yang berkaitan pemilihan responden kaji selidik itu:

1. kumpulan sampel populasi milik umum berbeza. Apabila ia digunakan untuk membangunkan kesimpulan statistik yang digunakan pada keseluruhan sampel. Ia adalah jelas bahawa ini tidak boleh diterima.

2. tidak diambil organisasi dan kewangan kapasiti penyelidik, apabila mempertimbangkan jenis sampel, dan salah seorang daripada mereka adalah pilihan.

3. Jangan digunakan sepenuhnya kriteria struktur statistik daripada jumlah penduduk dalam mencegah ralat pensampelan.

4. Jangan mengambil kira keperluan pemilihan wakil responden dalam kajian perbandingan.

5. arahan Penemubual perlu disesuaikan dengan khusus diguna pakai oleh jenis pemilihan.

Sifat penyertaan responden dalam kajian ini boleh terbuka atau tanpa nama. Ini perlu dipertimbangkan mengenai pembentukan sampel, supaya tidak bersetuju dengan syarat-syarat, peserta boleh bersara.