Korelasi dan analisis regresi dan aplikasi yang luas dalam ekonomi

kaedah statistik asas telah lama digunakan dalam semua bidang aktiviti manusia. Walau bagaimanapun, peranan yang paling penting yang dimainkan oleh perangkaan ekonomi. Lagipun, cabang sains mengawal selia hubungan sosio-ekonomi entiti perniagaan yang terlibat dalam analisis dan pemprosesan besar jumlah maklumat.

Selalunya dalam kajian ekonomi mencari penyelesaian kepada masalah dalam mengenal pasti faktor-faktor yang menentukan tahap dinamik proses dalam ekonomi. Masalah seperti ini sering menyelesaikan korelasi dan regresi analisis. Untuk mencapai kebolehpercayaan analisis ia adalah perlu bukan sahaja untuk mengenal pasti hubungan tertentu, tetapi juga untuk mengukur indikator ini.

Korelasi dan analisis regresi menyelesaikan masalah ini, sebagai ujian hipotesis statistik mengenai kehadiran dan kekuatan korelasi. mencukupi faktor yang mempengaruhi ekonomi proses itu, tidak adalah pembolehubah rawak. Fakta ini berfungsi sebagai syarat untuk analisis ekonomi fenomena dalam aspek hubungan antara nilai-nilai rawak dan tidak rawak. komunikasi ini dipanggil regresi dan oleh itu kaedah statistik, yang mengkaji mereka - analisis regresi.

Disebabkan perkembangan berterusan teknologi komputer, penggunaan teknologi komputer semakin digunakan dalam pengiraan statistik. Oleh itu, penggunaan komputer tertentu perisian pemprosesan data statistik membolehkan anda dengan cepat menyelesaikan masalah mengenai hubungan pelbagai parameter menggunakan analisis regresi.

Jadi, korelasi dan analisis regresi (contoh ialah a) cukup menunjukkan penggunaannya dengan program Microsoft Excel apabila memproses kadar pertukaran data.

Microsoft Excel Kit ini membolehkan anda untuk menyelesaikan masalah statistik dan kejuruteraan yang kompleks menggunakan satu set khas alat analisis data. Korelasi dan analisis regresi dalam Excel dilakukan dengan petunjuk wajib data input dan pemilihan parameter awal. Analisis sendiri dilakukan menggunakan makro statistik (juga boleh didapati fungsi Kejuruteraan), hasilnya adalah diletakkan di pelbagai output yang boleh ditentukan oleh pengguna. Jika anda menggunakan cara lain untuk program ini, kita boleh mendapatkan hasil dalam bentuk grafik.

Dengan bantuan penganalisis imej grafik boleh melihat gambaran visual data statistik. Mod ini amat memudahkan persepsi dan pemahaman keputusan.

Sebagai contoh, apabila mencampurkan jadual statistik kadang-kadang sukar untuk mengesan kesilapan atau ketidaktepatan. Perwakilan graf data membolehkan anda dengan cepat dan mudah mengesan penyelewengan dan anomali, peningkatan mendadak atau data drop, walaupun jadual tidak meramal aspek negatif itu.

Korelasi adalah satu pakej alat Microsoft Excel. Ia boleh digunakan untuk mengukur hubungan beberapa set data. analisis korelasi boleh mewujudkan hubungan dalam magnitud set data. Oleh itu, terdapat konsep "positif" korelasi (nilai yang tinggi array data yang dikaitkan dengan nilai-nilai besar yang sama pelbagai lain), korelasi "negatif" (nilai kecil satu fail data yang dikaitkan dengan nilai yang sama array lain) dan korelasi sama dengan sifar (data dua tatasusunan tidak bersambung). analisis regresi dalam Microsoft Excel diplotkan dengan menggunakan kaedah statistik seperti kuasa dua terkecil.

Oleh itu, korelasi dan analisis regresi adalah lebih mudah untuk menjalankan dengan penggunaan teknologi komputer moden, yang membolehkan untuk mendapatkan hasil yang diingini dalam masa yang singkat.