Apakah statistik, dan apa yang penting dalam masyarakat hari ini?

Untuk maklumat mengenai keadaan masyarakat menggunakan pelbagai jenis sains. Salah seorang daripada mereka - statistik. Apa yang ia?

Apa yang statistik?

Jadi, kita harap satu cabang ilmu pengetahuan, yang menggariskan isu-isu yang sama untuk data (kuantitatif atau kualitatif) pengumpulan, pengukuran dan analisis massa. Statistik juga berkaitan dengan kajian aspek kuantitatif bagi fenomena massa sosial dari segi bentuk angka mereka. Perkataan tersebut terdiri daripada status Latin, yang bermaksud "keadaan urusan". Pada mulanya, sains ini dipanggil "gosudarstvovedenie".

Istilah "statistik" pertama kali digunakan pada tahun 1746, dan masa ini menandakan permulaan disiplin ini akademik dan sains. Walau bagaimanapun, kita tidak boleh mengatakan bahawa ia mula digunakan secara langsung sebagai perakaunan, pengukuran, dan analisis data telah dijalankan lebih awal. Satu parameter penting adalah fesyen. Sesuatu yang serupa boleh ingat dari geometri, tetapi ia tidak berapa betul. Tetapi apa yang fesyen dalam statistik? Jadi, kita harap nilai sistem linear, yang berlaku lebih kerap.

contoh

Mari kita bercakap tentang sesuatu yang lebih dekat dengan realiti. Apa adalah halaman statistik laman web? Sebagai parameter ini boleh menjadi beberapa pengguna-pengguna yang log masuk untuk sumber dan untuk berkenalan dengan kandungannya. Walau bagaimanapun, dari sudut pandangan ini ia akan menjadi sukar untuk menjawab soalan, apakah statistik "VKontakte".

maklumat yang berasingan bagi setiap halaman yang tidak dipungut. Tetapi ia dijalankan untuk mengira bilangan pengguna yang memasuki hari, bulan - secara amnya, sepanjang masa. Ini adalah jawapan kepada persoalan apa statistik dalam amalan dalam teknologi maklumat.

jenis kumpulan

Disiplin saintifik pengasingan itu dijalankan ke atas satu set kumpulan berasingan yang homogen mengenai suatu hal tertentu. Untuk mengira bilangan selang apabila tidak ada rangka kerja yang jelas, sering digunakan formula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN mana

• CHI - bilangan kamiran;
• Lg - logaritma;
• CHN - bilangan pemerhatian.

Bergantung kepada tujuan, terdapat tiga jenis kumpulan:

• Analisis. Digunakan untuk mengenal pasti hubungan antara kumpulan.
• Tipologi. Kajian penduduk terbahagi kepada kumpulan homogen.
• Struktur. Pemisahan ke dalam persatuan homogen adalah berdasarkan kepada ciri-ciri yang jelas.

kumpulan biasa perlu berusaha untuk memaksimumkan berbeza dari yang lain dan lebih sama dalam. Mereka adalah rendah dan menengah. Pertama dibentuk semasa pemerhatian statistik. kumpulan menengah lakukan berdasarkan data yang diperolehi.

Kaedah statistik Klasifikasi

Mereka telah digunakan di mana-mana. Oleh itu, adalah logik untuk menganggap bahawa tidak ada alat universal. Bergantung kepada kekhususan dan khusus masalah dalam rendaman memperuntukkan seperti kaedah statistik analisis data:

• Pembangunan dan penyelidikan alat serba guna yang tidak mengambil kira ciri-ciri permohonan.
• Mencipta dan menggunakan model statistik fenomena sebenar atau proses dalam sesuatu bidang aktiviti.
• Pembangunan dan penggunaan kaedah dan alat untuk menganalisis data tertentu untuk aplikasi.

statistik Gunaan

Ini cabang sains yang terlibat dalam memproses data yang bersifat sewenang-wenangnya. Sebagai asas matematik statistik digunakan dan kaedah-kaedah analisis adalah statistik matematik dan teori kebarangkalian. Ia bermula dengan penerangan jenis data, serta mekanisme asal mereka. Ia menggunakan kaedah kebarangkalian dan berketentuan. Yang terakhir ini boleh digunakan hanya dalam kes-kes di mana pelupusan penyelidik data yang mencukupi (contoh - laporan statistik negeri badan-badan, yang berdasarkan kepada maklumat yang diberikan oleh syarikat). Tetapi untuk memindahkan keputusan kepada skala yang lebih besar dan untuk menilai prospek mungkin hanya dengan penggunaan model kebarangkalian dan statistik.

Dalam keadaan yang paling mudah nilai data yang sedia ada menjadi ciri-ciri tertentu yang khusus kepada objek yang dikaji. Parameter berikut adalah kuantitatif atau demonstratif (bergantung kepada kategori yang mereka milik). Pilihan kedua biasanya menunjukkan ciri-ciri kualitatif. Bagaimana jika mereka mengambil beberapa? Atau menambah kuantitatif? Maka kita boleh mengatakan yang menerima objek vektor. Ia dianggap sebagai jenis baru data. Apabila kajian sampel berskala besar terdiri daripada beberapa set vektor. Adalah penting untuk mengemas kini dan semak maklumat yang diterima. Untuk persampelan semula ini digunakan.

kesimpulan

Seperti yang anda lihat, statistik membolehkan anda untuk menyusun data yang banyak yang diperlukan untuk dapat memberikan maklumat mengenai keadaan di kawasan-kawasan tertentu. Oleh itu, ia memainkan peranan yang penting bagi pelabur kerana ia memberi peluang untuk melihat dinamik pertumbuhan ekonomi. Menyediakan statistik yang menarik dan untuk rakyat dan pihak berkuasa, memberitahu mereka tentang proses di negara ini: pertumbuhan demografi atau krisis, peningkatan kebajikan atau drop dan sebagainya.